сео новости

Все самые главныесео новости в одном месте!

Новый сигнал ранжирования Google RankBrain

Новый сигнал ранжирования Google RankBrain

Недавно официальными представителями популярнейшего поисковика Google было заявлено о новой методике формирования выдачи сайтов. В ее основе применяется система искусственного интеллекта RankBrain. Наша статья рассмотрит наиболее частые вопросы и влияние новог сигнала ранжирования Google RankBrain.

Для получения исчерпывающего доклада по RankBrain брались во внимание различные источники информации, в том числе публикации авторитетного издания Bloomberg.

 Чем по сути является новый алгоритм Google RankBrain?

Проще говоря, RankBrain– это система искусственного интеллекта. В алгоритмах ее деятельности заложены принципы машинного обучения. Она была создана для обрабатывания результатов поиска Google. Первая статья о RankBrain появилась в Bloomberg. Немного раньше официальные представители всемирно известного поисковика подтвердили эту информацию.

Как работает машинное обучение?

Машинное обучение использует такие алгоритмы и принципы, которые позволяют компьютеру обучаться конкретным задачам без человеческого вмешательства.

Что собой представляет искусственный интеллект?

Это штучный разум, однако его способности приравниваются к человеческим. Таким образом, компьютер может развивать свои возможности на базе добытого опыта.

Является ли RankBrain новым методом ранжирования результатов выдачи сайтов?

Никак нет. Это программа, занимающаяся выдачей наиболее релевантных страниц, относительно запросов пользователей.

Какое название имеет главный поисковый алгоритм Google?

К середине 2013 года был разработан полностью новый алгоритм, способный справляться с возросшими требованиями пользователей. Назвали его Hummingbird, с английского – «Колибри». По нынешний день он является главным поисковым алгоритмом.

Алгоритм RankBrain – это, по сути, часть «Колибри»?

Да. Скорее, это новейший фильтр главного алгоритма «Колибри». RankBrain является частью основного алгоритма, так как доля обрабатываемых им запросов не равняется 100%.

Вообще же, «Колибри» включает и ряд других фильтров, призванных бороться со спамом (PayDay), удаляющих из запросов страницы, в которых информация рекламного характера преобладает над обычным контентом (TopHeavy), борющийся с нарушением прав (Pirate).

 Ходят слухи, утверждающие, что место главного алгоритма Google занимает PageRank. Насколько это правда?

Это неправда. PageRank имеет статус особого показателя. Главная его функция – указать конкретной странице численный показатель. Однако название PageRank имел первый алгоритм работы Google, запущенный еще в 1998 году. Отсюда и возникшая путаница.

Чем являются своеобразные «сигналы», использующиеся поисковиком для ранжирования страниц?

«Сигналы» напрямую отвечают за присвоение веб-странице позиции в списке выдачи. За их обрабатывание несут ответственность разные алгоритмы Google. Определенное значение в выдаче показателей имеет алгоритм PageRank. Сами сигналы помогают поисковой машине показывать страницы в зависимости от поисковых запросов.

Насколько велик список сигналов, принимающих участие в формировании выдачи результатов?

По информациипредставителей поисковой машины, таковых сигналов имеется более 200. Однако тот же Bloomberg заявляет о сотнях.

Насколько важное значение занимает сигнал RankBrain?

Очень важное. Представитель Google утверждает, что RankBrain – третий по важности сигнал, влияющий на ранжирование сайтов. Аналогичную информацию предоставляет и Bloomberg.

Грег Коррадо, являющийся официальным представителем компании Google, заявил, что RankBrain входит в тройку наиболее значимых сигналов также как и вышедший в апреле алгорит "Mobile-friendliness", отвечающих за результат выдачи списка веб-ресурсов. В самое ближайшее время он будет доработан и основательно модернизирован.

Авторитетный редактор Дэнни Салливан первые два места в списке сигналов отводит ссылкам и «словам», то есть семантике.

В чем заключаются главные функции алгоритма RankBrain?

Сигнал занимается тем, что интерпретирует запросы пользователей. То есть он отвечает за запросы на сайты, в которых не указаны точные ключевые слова.

Какая методика применяетсяRankBrainдля обрабатывания ключевых запросов?

Количество ежедневных запросов, обрабатываемых поисковиком Google, достигает трех миллиардов. С 15% система никогда ранее не сталкивалась.

Среди всего изобилия запросов бывают многословные, с низкой частотой и много других. Главное задание RankBrain состоит в помощи другим алгоритмам корректно интерпретировать, а также понять всех их.

Благодаря самообучению, RankBrain способен выявлять, казалось бы, совсем несвязные между собой запросы. Впоследствии эта возможность позволяет алгоритму составлять целые тематические запросы, распределенные по категориям.

Когда официально запустили RankBrain?

Представители компании сообщают, что произошло это событие еще в начале 2015 года. Полностью все тесты алгоритма закончились пару месяцев назад. Сейчас RankBrain отлично справляется со своими задачами во всех местах, где доступен Google.

Сколько процентов от общего количества запросов обрабатывает RankBrain?

Конкретного ответа на данный вопрос нет. Официальный представитель компании заявил только об очень большом проценте обрабатываемых запросов.

Каким образом обучается RankBrain?

На самом деле очень просто. Весь процесс протекает в офлайн. RankBrain предоставляют старые запросы, на основании которых он строит предположения о новых прогнозах. Проходят строжайшие тесты. Если они оказываются верными, компания выпускает обновленную версию алгоритма. Цикл регулярно повторяется.

Дополнительная информация об алгоритме: где ее можно подчерпнуть?

Представители компании рекомендуют ознакомиться о своеобразных «векторах», представляющие собой математические модели. Здесь демонстрируется, как словосочетания могут объединяться в группы. По указанному принципу алгоритм RankBrain успешно справился с понятием «столицы», связав ее с соответствующей страной.

 Статья написана студией веб-дизайна "Maksi"

Оцените эту запись блога:
Yandex готовит «сюрприз» для сайтов, применяющих т...
Сопоставление факторов ранжирования Google